[发明专利]基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统有效
| 申请号： | 201910967014.3 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110742606B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 吴怡之;朱海瑞 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | A61B5/0507 | 分类号： | A61B5/0507;A61B5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统，利用超宽带微波检测系统基于长短时记忆算法基础上实现乳腺肿瘤大小预测，包括以下步骤：根据乳房中的正常组成部分(诸如腺体，脂肪等组织)及肿瘤之间的电磁特性，搭建超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统；然后根据肿瘤的生长模型，收集不同时间的肿瘤序列数据。再对数据样本进行预处理；然后选取合适的LSTM训练参数，建立LSTM肿瘤预测模型；之后将处理后的数据样本放入LSTM模型中进行训练；最后选取测试样本，对测试样本进行预处理后输入训练好的LSTM肿瘤模型中，根据得到的肿瘤的微波数据信息，检测出肿瘤的大小，预测肿瘤的生长趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时记忆 宽带 微波 乳腺 肿瘤 大小 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短时记忆的超宽带微波乳腺肿瘤大小预测系统，其特征在于，包括：/n根据乳房中的正常组成部分及肿瘤之间的电磁特性搭建的超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统，由超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统根据肿瘤的生长过程收集不同时间的肿瘤微波反射信号数据；/n数据预处理模块，用于对超宽带微波乳腺肿瘤信号采集系统采集的肿瘤微波反射信号数据进行预处理以提取特征信息；/nLSTM肿瘤预测模型，LSTM肿瘤预测模型使用从过去时间肿瘤大小获得的微波信息作为先验信息，并使用先验信息和当前时间肿瘤大小的数据的组合作为输入，然后组合数据线性连接到隐藏层网络，迭代计算输出向量序列，最后，通过激活函数计算来自输出层的输出矢量，并获得输出矢量序列Y；/n肿瘤生长趋势预测模块，肿瘤生长趋势预测模块将通过数据预处理模块得到的实时特征信息输入LSTM肿瘤预测模型，由LSTM肿瘤预测模型根据得到的肿瘤的微波数据信息，检测出肿瘤的大小，预测肿瘤的生长趋势。/n
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