[发明专利]基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910967046.3 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110705500B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;林国森;宋剑飞 | 申请（专利权）人： | 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 266217 山东省青岛市即墨区经*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法，包括下列步骤：获取工作人员的工作图像；1)利用基于深度学习的人脸检测模型，获取到头部姿态角度即人脸头部朝向欧拉角；2)利用获取到的人脸关键点中的人眼关键点，获取双眼所在矩形框，获取到眼睛睁闭状态；3)利用所述人脸所在矩形框和所述双眼所在矩形框，获取到双眼注视方向；基于以上获取到的所述头部姿态角度、所述双眼注视方向，所述眼睛睁闭状态，对工作人员的注意力进行监督记录与被触发提醒。本发明还披露了其系统。本发明具有能够实时对人员的工作状态进行监控，可靠性高的优点，特别适用于X光机安检员工作状态监控、监控室保安工作状态监控。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人员 工作 图像 注意力 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法，其特征在于，包括下列步骤：获取工作人员的工作图像；/n1)利用基于深度学习的人脸检测模型，获取人脸所在矩形框和人脸关键点，通过人脸所在矩形框进行头部姿态检测，进而获取到头部姿态角度即人脸头部朝向欧拉角；/n2)利用获取到的人脸关键点中的人眼关键点，进行眼睛检测，进而获取双眼所在矩形框，通过双眼所在矩形框，进行眼睛状态识别，获取到眼睛睁闭状态；/n3)利用所述人脸所在矩形框和所述双眼所在矩形框，进行眼动追踪，进而获取到双眼注视方向；/n基于以上获取到的所述头部姿态角度、所述双眼注视方向，所述眼睛睁闭状态，对工作人员的注意力进行监督记录；人眼处于闭眼状态、所述头部姿态角度超过规定阈值，以及所述双眼注视方向超过规定范围，上述三种情形的任意一种或任意组合都将被触发提醒。/n
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