[发明专利]一种基于YOLO V3面向末端制导的热红外图像目标识别方法在审
| 申请号： | 201910967411.0 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110889324A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 赵兴科;李明磊;李家松 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冒艳 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO V3面向末端制导的热红外图像目标识别方法，包括如下步骤：获取红外数据集；制作类别标签；处理数据集；先验框聚类；训练网络；评估模型；结果处理。发明首次将YOLO V3模型应用在导弹末端制导中复杂场景下的目标检测。卷积神经网络可以很好地提取图像特征，避免了早先手工提取特征的缺点。不同于R‑CNN目标检测模型在选择候选区域时所花费时间较多且算法复杂，本方法将特征提取和分类融合在一起，对红外目标检测的mAP值可以达到71.33％，检测速度达到了40帧每秒。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v3 面向 末端 制导 红外 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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