[发明专利]基于自适应边界的分布式强化学习稳定拓扑生成方法有效
| 申请号： | 201910968053.5 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110753384B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 黄庆东;石斌宇;杜昭强 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | H04W40/24 | 分类号： | H04W40/24;H04W52/02;H04W84/18 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞 |
| 地址： | 710061 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应边界的分布式强化学习稳定拓扑生成方法，解决了路由中链路节点联接持续性和稳定性差的问题。实现包括：在移动自组织网络中节点动态拓扑构建；划分自适应强化学习区间及Q值表初始化；接收信号强度值分区间处理；自适应区间内强化学习，用自适应奖励函数更新Q值，联接状态稳定性判断；直接决策区间状态判断；自适应区间边界自适应更新；生成分布式自适应的稳定联接拓扑。本发明将接收信号强度值与强化学习结合，自适应区间边界更新与自适应奖励函数更新结合，准确实现动态拓扑变化过程中的稳定拓扑链路，减少节点能量消耗，避免较大网络开销，学习速率快，复杂度低。用于移动自组织网络分布式拓扑生成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 边界 分布式 强化 学习 稳定 拓扑 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应边界的分布式强化学习稳定拓扑生成方法，其特征在于：包括有以下步骤：/n步骤1动态拓扑构建：在一块区域内布置N个节点，各节点根据移动自组织网络MANET中随机游走移动模型的方式在区域内进行随机移动，形成MANET的动态拓扑结构，定义每个节点都存在一个自适应强化学习的区间[a,b]；/n步骤2划分自适应强化学习区间及Q值表初始化：在构建的MANET中，各节点初始化，设各节点的初始归一化发射功率为0dBm，节点与其邻居节点间的稳定拓扑联接临界归一化强度值为d
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