[发明专利]检测语句之间的关联关系的方法和装置有效
| 申请号： | 201910968141.5 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110705255B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 肖楠;王慧;薛炯;顾松庠 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了检测语句之间的关联关系的方法和装置。该检测语句之间的关联关系的方法包括：针对预设事件，获取种子语句和描述语句；将种子语句输入文本蕴含模型的前提模型，将描述语句输入文本蕴含模型的假设模型，基于前提模型的状态矩阵和假设模型的状态矩阵，得到文本蕴含模型指示描述语句与种子语句之间的关联关系的输出结果。本公开可以提高确定描述语句与种子语句是否具有相同的逻辑关系的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 语句 之间 关联 关系 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种检测语句之间的关联关系的方法，包括：/n针对预设事件，获取种子语句和描述语句，其中，所述种子语句包括描述第一种子事件的第一种子子句和描述第二种子事件的第二种子子句，且所述第一种子事件与第二种子事件之间存在预设逻辑关系，所述描述语句包括描述第一描述事件的第一描述子句和描述第二描述事件的第二描述子句；/n将所述种子语句输入所述文本蕴含模型的前提模型，将所述描述语句输入文本蕴含模型的假设模型，基于所述前提模型的状态矩阵和所述假设模型的状态矩阵，得到所述文本蕴含模型指示所述描述语句与所述种子语句之间的关联关系的输出结果；其中，所述前提模型和所述假设模型为串联的两个LSTM模型，且所述前提模型所输出的最后一个记忆矩阵作为所述假设模型的初始记忆矩阵。/n
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