[发明专利]一种梯级水库群短期优化调度方法与系统有效
申请号: | 201910968163.1 | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN110766210B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 冯仲恺;牛文静;刘帅;刘懿;蒋志强 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统,属于水火电站协同优化调度领域,通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置;然后更新种群中所有个体的位置,并生成临时种群;基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群,采用变异策略筛选种群;采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新,达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。本发明具有收敛速度快,求解精度高,寻优能力强及有效避免陷入局部最优解等优点,能够很好的协调电网之间的水火电站协同调度,提升经济效益,具有很强的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 梯级 水库 短期 优化 调度 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种梯级水库群短期优化调度方法,其特征在于,包括:/n(1)确定电站之间的约束条件,将各电站在不同时刻的出库流量作为状态变量并进行编码,然后根据状态变量在搜索空间内随机生成初始种群,将初始种群作为当前种群,其中,对于种群中的任意一个个体都代表一个解决方案;/n(2)获取当前种群中所有个体的适应度,由各个体的适应度值,对种群中最优个体的位置,次优个体的位置和第三优个体的位置进行更新,然后更新种群所有个体位置,并生成临时种群;/n(3)基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群,采用变异策略筛选种群,以为种群提供更多的搜索方向;/n(4)采用自适应边界策略调整经过变异策略变异后得到的种群,以使产生的变异个体适应边界约束,形成下一代种群;/n(5)将下一代种群作为当前种群,重复执行步骤(2)~步骤(4),直至满足预设迭代停止条件,得到当前种群中的最优个体位置,并将当前种群中的最优个体作为目标调度方案。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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