[发明专利]异构车联网中面向异质业务的分布式资源分配方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910968516.8 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110753319B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 田杰;刘倩倩;刘爽;支媛 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: H04W4/40 分类号: H04W4/40;H04W24/02;H04W24/06;H04W28/02
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种异构车联网中面向异质业务的分布式资源分配方法及系统,获取异构蜂窝车联网系统内的蜂窝用户、通信信道和V2V用户信息;采用时延违约概率和归一化的吞吐量,构建V2V用户时延敏感业务的效用函数和时延容忍业务的效用函数,得到V2V用户异质业务的混合效用函数;建立多用户的马尔可夫决策模型,确定状态空间、动作空间和回报函数;利用MADDPG算法集中训练分布执行的思想,根据训练好的Actor网络,输入每个V2V用户当前观测到的状态信息,得到通信信道和发射功率的最佳动作,进而得到最佳的资源分配方式;本公开能够更加智能和高效地配置网络中的有限资源来满足具有异质业务类型的V2V用户通信的需求,提升了资源的利用效率。
搜索关键词: 异构车 联网 面向 业务 分布式 资源 分配 方法 系统
【主权项】:
1.一种异构车联网中面向异质业务的分布式资源分配方法,其特征在于,步骤如下:/n获取异构蜂窝车联网系统内的蜂窝用户、通信信道和V2V用户信息;/n采用时延违约概率和归一化的吞吐量,构建V2V用户时延敏感业务的效用函数和时延容忍业务的效用函数,得到V2V用户异质业务的混合效用函数;/n建立多用户的马尔可夫决策模型,确定状态空间、动作空间和回报函数,确定动作空间为通信信道的选择和发射功率的选择,并以混合效用最大化为目标,确定回报函数;/n通过采用MADDPG算法训练好的Actor网络,根据每个V2V用户当前观测到的状态信息,以每一个V2V用户获得最高的回报为目标,得到关于通信信道和发射功率选择的最佳动作,进而得到最佳的资源分配方式。/n
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