[发明专利]一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201910968583.X | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110617960A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王永;耿长昕;邓奇蓉;崔源;吴伊雯 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028;F03D17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈玉婷 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统。该方法包括：获取齿轮箱的测试数据；将所述测试数据输入至预先训练好的故障诊断模型，获取所述故障诊断模型输出的诊断结果；其中所述故障诊断模型，是基于齿轮箱的故障信号特征提取值，经过数据清洗、归一化和数据降维后进行训练得到的；基于D‑S融合证据理论对所述诊断结果进行信息融合诊断，得到最终诊断结果。本发明实施例通过从多角度提取信号的振动特征，进一步利用故障诊断模型分别进行模式识别诊断，再利用D‑S融合证据理论进行信息融合诊断，提高了齿轮箱故障诊断的准确率，并使诊断模型具有了一定的容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断模型 诊断 诊断结果 齿轮箱故障 测试数据 信息融合 证据理论 齿轮箱 风电机组 故障信号 模式识别 数据降维 数据清洗 特征提取 提取信号 振动特征 融合 归一化 容错性 再利用 准确率 输出 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：/n获取齿轮箱的测试数据；/n将所述测试数据输入至预先训练好的故障诊断模型，获取所述故障诊断模型输出的故障诊断结果；其中所述故障诊断模型，是基于齿轮箱的故障信号特征提取值，以及按照故障标准样板进行分类所得到的分类标签训练得到的；/n基于D-S融合证据理论对所述故障诊断结果进行信息融合诊断，得到最终故障诊断结果。/n
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