[发明专利]一种基于GA-BP神经网络粮情监测方法在审
| 申请号： | 201910968749.8 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110910263A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 宋雪桦;解晖;邓壮来;汪盼;王昌达;金华 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06Q10/08;G06N3/12;G06N3/08;G01D21/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GA‑BP神经网络粮情监测方法。使用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，遗传算法通过选择、交叉和变异操作找到最优适应度值对应个体。BP神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初试权值和阈值赋值，网络经训练后预测函数输出。本发明将优化后的GA‑BP神经网络模型用于粮情监测系统，对粮仓进行实时监测，具有客观、高效、准确的优势，规避了人工预测易疲劳、易主观化等经验型管理的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga bp 神经网络 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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