[发明专利]一种基于图像识别的垃圾自分类方法及设备在审
| 申请号： | 201910969660.3 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110626662A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张颢宸 | 申请（专利权）人： | 张颢宸 |
| 主分类号： | B65F1/00 | 分类号： | B65F1/00;B65F1/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 234000 安徽省宿州市埇桥区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，包括：图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备，所述图像拾取装置能够采集垃圾图像并将采集到的图片显示在显示屏上；所述图像识别模块通过深度学习技术实现，使用卷积神经网络对图片进行处理和计算，在特征提取的过程中可以结合计算机视觉中的注意力机制，加强图片的特征提取；所述垃圾回收桶在图像识别系统返回识别结果后，垃圾回收装置做出响应，打开对应类别的垃圾桶，使用者将垃圾投入对应的垃圾桶即可。本发明既可以投放到街道路边使用，又能够将所属系统进行集成到体积较小的垃圾回收装置上，实现家庭使用，且本发明结构简单、成本低廉、适用性广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 垃圾回收装置 图像识别系统 特征提取 垃圾桶 卷积神经网络 垃圾回收设备 图像采集装置 图像拾取装置 图像识别模块 采集 计算机视觉 垃圾回收桶 注意力机制 分类系统 回收设备 技术实现 家庭使用 垃圾图像 所属系统 图片显示 图像识别 垃圾 显示屏 路边 投放 返回 响应 图片 街道 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像识别的垃圾自分类系统及回收设备包括图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备。/n
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