[发明专利]一种基于深度学习的试卷自动转录系统及方法在审
| 申请号： | 201910970234.1 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110781648A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 严军峰;侯冲;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人： | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11504 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 230012 安徽省合肥市新站区铜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像目标检测与识别技术领域，且公开了一种试卷自动转录系统及方法，该系统基于多种深度学习技术，方法主要包含数据自动化生成、图表检测、文字行检测、公式检测、OCR识别和后处理等步骤；该系统提出一种针对试卷的试卷图像自动转录方法，本方法主要针对包含数学、语文、英语等常用试卷在内的拍照及扫描试卷图像数据，实现试卷内容从图像到Word之间的自动转录。本发明所述试卷自动转录是指，通过本方法，对扫描或拍摄等方式获取的试卷图像数据，将试卷内容自动转为Word版本的过程，从而实现试卷图片内容从图片到电子版之间的转换。 | ||
| 搜索关键词： | 试卷 转录 图像数据 检测 扫描 图像目标检测 图像 数据自动化 方式获取 图片内容 转录系统 后处理 文字行 拍照 语文 数学 拍摄 英语 转换 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的试卷自动转录系统及方法，其特征在于：该系统基于深度学习技术，主要包含数据自动化生成、图表检测、文字行检测、公式检测、OCR识别和后处理等步骤。/n
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