[发明专利]一种数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910970250.0 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110781173A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 孟庆丰;李敏;马文豪;董晓强 | 申请（专利权）人： | 杭州城市大数据运营有限公司;湖州市大数据运营有限公司;杭州中云数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22;G06N20/00 |
| 代理公司： | 43210 长沙新裕知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄勇 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供一种数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质；所述数据识别方法包括：获取待识别数据；通过预设机器学习模型对待识别数据进行识别，获得标准结果；获取待识别数据所在数据库的表结构信息，并根据表结构信息以及预设抽样规则对待识别数据进行随机抽样，获得抽样数据；根据表结构信息，确定抽样数据的数据类型；基于抽样数据的数据类型，采用与数据类型对应的预先通过训练生成的数据识别模型对抽样数据进行识别，获得预测识别结果；根据预测识别结果以及标准结果，确定数据识别结果。该方法在保证准确率的同时，降低了人力成本，提高了工作效率，而且降低了工作人员对相关领域的专业知识要求，降低了应用门槛。 | ||
| 搜索关键词： | 抽样数据 数据识别 表结构信息 数据类型 标准结果 预设 计算机技术领域 机器学习模型 计算机设备 抽样规则 存储介质 工作效率 人力成本 随机抽样 专业知识 预测 准确率 数据库 门槛 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别数据；/n通过预设机器学习模型对所述待识别数据进行识别，获得标准结果；/n获取所述待识别数据所在数据库的表结构信息，并根据所述表结构信息以及预设抽样规则对所述待识别数据进行随机抽样，获得抽样数据；/n根据所述表结构信息，确定所述抽样数据的数据类型；/n基于所述抽样数据的数据类型，采用与所述数据类型对应的预先通过训练生成的数据识别模型对所述抽样数据进行识别，获得预测识别结果；/n根据所述预测识别结果以及标准结果，确定数据识别结果。/n
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