[发明专利]隧道衬砌裂缝图像检测方法

摘要

本发明属于基于深度学习的目标检测领域，具体技术方案为：隧道衬砌裂缝图像检测方法，具体步骤如下：将高分辨率隧道衬砌裂缝图像作为输入数据，在原始图像上做滑动窗口，依次记录滑窗的编号Ni,j得到26*24矩阵大小，滑窗经Faster R‑CNN网络检测得到裂缝置信度最高的候选框区域；对候选框中裂缝进行判断真伪，将存在裂缝的每个滑窗(Ni,j)分为9个区域，对该滑窗图像中的裂缝取中心点，用于确定属于哪个区域；将确定是真伪裂缝的滑窗图像转化成0‑1矩阵的图像信息，转化为二值图像，利用连通区域删除小面积算法，阈值设置为4，深度去除伪裂缝，确定精确的裂缝候选框，有更好的鲁棒性，降低了错检率和漏检率。

主权项

1.隧道衬砌裂缝图像检测方法，其特征在于，具体步骤如下：/n步骤一、将高分辨率隧道衬砌裂缝图像(7448*3000)作为输入数据，在进入网络之前做预处理，在原始图像上做大小为500*500的滑动窗口，向右平移步长为x像素，向下平移步长为y像素，依次记录滑窗的编号N