[发明专利]一种用于车辆外观分割的神经网络模型构建方法与系统在审
| 申请号： | 201910970974.5 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110853069A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 周康明 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种用于车辆外观分割的神经网络模型构建方法与系统。与现有技术相比，本申请通过一种用于车辆外观分割的神经网络模型构建方法，首先获取已对车辆外观标注过的样本图像集，接着将所述样本图像输入改造后的神经网络进行训练获得自适应边距损失函数输出的损失值，其中，所述改造后的神经网络结合了自适应边距损失函数，最后判断所述损失值是否满足预设的阈值，如满足则完成用于车辆外观分割的神经网络模型构建。通过该方法使得车辆外观图像中类别样本较少或更难区分的类别可得到更高权重，很好解决了类别样本不均衡问题，能更准确完成车辆外观的图像分割，该方法在低显存占用情况下对车辆外观分割获得更高的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 车辆 外观 分割 神经网络 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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