[发明专利]一种基于线性回归的科研项目申请量分派方法在审
申请号: | 201910971101.6 | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110728496A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 宋广佳;陈滨;安仲立 | 申请(专利权)人: | 浙江农林大学暨阳学院 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/20 |
代理公司: | 33277 绍兴市知衡专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 张媛 |
地址: | 311800 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于线性回归的科研项目申请量分派方法,包括以下步骤:统计各部门的人数、25‑40岁职工人数、41‑60岁职工人数、中级职称人数、副高级职称人数、高级职称人数、硕士人数、博士人数、科技论文数量、立项比例以及立项数,建立一元线性回归模型进行预算;选定的部门与选定的项目类型,生成基础数据表;绘制各个因素与立项数量之间的数据相关图,生成因素相关图;观察相关图找出主要相关因素;生成相关矩阵;计算预立项项目数,生成立项比例期望,生成项目预分派数。 | ||
搜索关键词: | 高级职称 职工人数 矩阵 一元线性回归 分派 科技论文 数据相关 线性回归 项目类型 科研项目 绘制 期望 预算 观察 申请 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于线性回归的科研项目申请量分派方法,其特征在于:包括以下步骤:/n一、在系统中录入各部门的人数、25-40岁职工人数、41-60岁职工人数、中级职称人数、副高级职称人数、高级职称人数、硕士人数、博士人数、科技论文数量、立项比例以及立项数,建立一元线性回归模型进行预算;/n二、根据选定的部门与选定的项目类型,生成基础数据表,表中包含每年该部门的基本数据,数据表字段与步骤一相同;/n三、绘制各个因素与立项数量之间的数据相关图,用于分析哪些因素与立项数量之间存在相关性;/n四、计算相关系数矩阵,从与立项数存在相关性的众多因素中找出相关系数最大的因素;/n五、从基础数据表中提取出相关性最大因素的数据与立项数的数据,进行线性回归模型训练,生成一元线性回归方程y=w0+w1×X,方法使用最小二乘法计算w0和w1;/n六、计算立项比例数学期望μ,并利用步骤五中的回归方程预测本年度预立项项目数,根据得到的预立项项目数计算今年该部门应承担的项目申请数量,计算方法如下:/n其中数学期望μ计算方法为:/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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