[发明专利]基于SVM机器学习的恶意域名检测方法在审
| 申请号： | 201910971102.0 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110866611A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 温延龙;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺;周世骏 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SVM机器学习的恶意域名检测方法：包括以下步骤：收集数据；确定需要的维度；获得收集数据的维度，作为训练集数据；利用SVM模型对训练集数据进行训练生成模型；测试训练结果调整准确率。本发明是一种基于SVM算法，在不依赖DNS数据的前提下，通过收集域名的各种维度的数据作为机器学习的样本，进行机器学习模型的训练，从而计算出模型来识别恶意域名。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 机器 学习 恶意 域名 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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