[发明专利]一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法有效

专利信息
申请号: 201910971151.4 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110706191B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 黄雪刚;石安华;李毅;王马法;兰胜威;陈晓辉;巩德兴;柳森 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06V10/762;G06V10/75;G06V10/46
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 张忠庆
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法,包括以下步骤:对高压容器表面进行数据采集;对所有列向量进行K‑means结合GMM算法处理,对视频流信号处理获得缺陷重构图像;对两两包括重叠区域的重构缺陷信息图像,采用FAST‑SURF算法进行特征提取并用双向FLANN算法进行粗匹配,采用MSAC算法对匹配点对提纯并估计几何变换模型实现图像配准过程;针对拼接结果产生的缝隙以及亮度和色彩差异,采用基于亮度调整和距离加权的融合方法对拼接结果进行处理;得到对高压容器红外检测的全景拼接图像;本发明针对高压容器体积庞大以及原位检测的需求,提供一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法,综合考虑了图像拼接的速度和精度。
搜索关键词: 一种 基于 红外 图像 拼接 融合 算法 高压 容器 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于红外图像拼接融合算法的高压容器检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1、对高压容器表面进行数据采集,获得视频流信号;/n步骤S2、对所有列向量进行K-means结合GMM算法处理,对视频流信号处理获得缺陷重构图像;/n步骤S3、对两两包括重叠区域的重构缺陷信息图像,采用FAST-SURF算法进行特征提取并用双向FLANN算法进行粗匹配,接着采用MSAC算法对匹配点对提纯并估计几何变换模型实现图像配准过程;/n步骤S4、针对拼接结果产生的缝隙以及亮度和色彩差异,采用基于亮度调整和距离加权的融合方法对拼接结果进行处理;/n步骤S5、对融合结果与接下来的含重叠区域的缺陷重构图像返回步骤S3,得到对高压容器红外检测的全景拼接图像;/n步骤S6、进行仿真实验,对试件进行缺陷检测。/n
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