[发明专利]一种多类别图像转换与对比的超高清片源色域检测方法有效
| 申请号： | 201910971340.1 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110781932B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 周芸;胡潇;郭晓强;李小雨;魏建超;梁琳琳 | 申请（专利权）人： | 国家广播电视总局广播电视科学研究院;北京博雅睿视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 100886 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多类别图像转换与对比的超高清片源色域检测方法，其技术特点是：构造多类别图像转换与对比的色域检测网络，用于对BT.709和BT.2020两种视频片源的色域进行检测；构建图像转换与对比层，对输入图像进行转换，增加不同类别特征间的参照和对比；使用残差网络作为初始网络，将原始输入图像和转换后的图像同时输入初始网络；对色域检测网络进行训练，得到BT.709和BT.2020两类别的色域分类模型，并由该色域分类模型图像的色域类别。本发明设计合理，对超高清视频片源的色域进行技术符合性检测，将色域检测问题归结为图像分类问题，并结合图像分类任务中的卷积神经网络，获得了很好的色域检测结果，使得系统整体检测准确率大大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 类别 图像 转换 对比 超高 片源 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多类别图像转换与对比的超高清片源色域检测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、构造多类别图像转换与对比的色域检测网络，用于对BT.709和BT.2020两种视频片源的色域进行检测；/n步骤2、构建图像转换与对比层，对输入图像进行转换，增加不同类别特征间的参照和对比；/n步骤3、使用残差网络作为初始网络，将原始输入图像和转换后的图像同时输入初始网络；/n步骤4、对色域检测网络进行训练，得到BT.709和BT.2020两类别的色域分类模型；/n步骤5、将超高清片源图像输入到BT.709和BT.2020两类别的色域分类模型中，由该色域分类模型输出该图像属于两类别的概率，最终根据概率大小判别图像的色域类别。/n
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