[发明专利]一种基于AR技术的低压设备运维方法在审

专利信息
申请号: 201910971345.4 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110728670A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 张秋雁;张俊玮;丁超;黎世华;王铎润;王蓝苓;李航峰;高承贵;张海永;钱威;张驰;黄宸希 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/73;G06K9/62
代理公司: 52100 贵阳中新专利商标事务所 代理人: 胡绪东
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于AR技术的低压设备运维方法,该方法 包括步骤:首先通过现场智能眼镜和终端设备采集现场音视频、图像信息,通过网络上传到云平台运维系统;其次进行运维对象的目标检测和识别,利用数据训练模型对运维现场传来的图像进行目标的检测和识别;然后进行运维对象的故障诊断,根据常见故障数据和经验进行存储,再建立数据映射;最后基于增强现实呈现诊断结果,将设计好的增强现实内容叠加到运维对象上。本发明方法针对低压集抄运维业务需求,基于人工智能和AR技术公开了一种基于AR技术的低压设备运维方法,可以自动采集、处理运维现场的信息并给出故障诊断和排查意见,通过增强现实的方式进行呈现,对电网低压设备的运维具有较大的应用价值。
搜索关键词: 运维 增强现实 低压设备 故障诊断 目标检测和识别 人工智能 电网低压 故障数据 内容叠加 数据训练 数据映射 图像信息 现场智能 业务需求 运维系统 诊断结果 终端设备 自动采集 音视频 云平台 排查 存储 眼镜 采集 图像 检测 应用 网络
【主权项】:
1.一种基于AR技术的低压设备运维方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:/n(1)现场音视频采集:采集现场音视频和图像信息,到云平台运维系统;/n(2)运维对象的目标检测和识别:采集至少5000张运维设备上的目标样本,进行数据清洗和框选类别标注;利用图像以及标注框训练YOLO深度神经网络模型;模型训练完成后对运维现场传来的图像进行运维设备上目标的检测,给出目标包围框;/n(3)运维对象的故障诊断:根据常见运维故障及运维数据和经验,建立专家知识库进行存储,再通过计算机语言和逻辑判断将各类故障编码和解决方案建立数据映射;/n(4)增强现实呈现诊断结果:检测运维设备在图像中的横纵坐标位置,再通过相机的位姿追踪计算相机和对象在空间中相对的位置,接着重建场景的三维信息,最后将设计好的增强现实内容叠加到运维对象上。/n
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