[发明专利]一种基于共词分析的知识子图综合评价方法在审
| 申请号： | 201910972726.4 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110688494A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 郑志蕴;刘允;张行进;王军锋;吴建萍 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;郑志蕴;刘允 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/383;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明实现了一种基于共词分析的知识子图综合评价方法，属于计算机技术与教育的交叉领域。知识子图评价是衡量知识图谱好坏的重要标准。在已有的工作中，存在人工参与过多以及评价质量不理想等问题。本发明结合众包思想，得到知识子图。在获取子图之后，主要通过将知识子图和完整的课程知识图谱进行对比，并且结合行为数据，对知识子图进行综合评价。本发明提出了具体的进行知识子图综合评价的方法，与传统同类知识子图评价方法相比，本发明的方法有较高的有效性与正确性，最终能得到准确率较高的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 综合评价 图谱 计算机技术 课程知识 人工参与 行为数据 重要标准 词分析 准确率 衡量 教育 | ||
【主权项】：
1.一种知识子图综合评价方法，其特征在于：/n（1）基于共词分析计算密度和向心度；/n（2）采用战略坐标思想获得知识子图内部关联的相似程度和知识子图之间的关联相似程度；/n（3）结合线上线下数据进行综合评价。/n
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