[发明专利]一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法有效
| 申请号： | 201910972740.4 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110782405B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 罗一涵;陈科;祁小平;张涯辉;赵志强;谢宗良;曹雷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法，针对现有图像背景均衡方法对含点目标和暗斑图像均衡不彻底、背景估计易受目标和暗斑影响的问题，根据图像的梯度幅值，将图像分割为弱起伏区域和强起伏区域，进而完成背景估计和图像均衡。其有益效果在于：可克服点目标拉高和暗斑拉低其邻域背景的问题，达到更好的背景均衡效果，提升点目标的信噪比，并能同时对目标和暗斑进行辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 辨识 目标 图像 背景 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法，其特征在于，实现步骤如下：/n步骤(1)、计算原始图像的梯度幅值；/n步骤(2)、将原始图像的梯度幅值进行阈值分割，计算弱起伏区域二值图和强起伏区域二值图；/n步骤(3)、用弱起伏区域像素对强起伏区域进行预测填充，得到一幅弱起伏图像；/n步骤(4)、对弱起伏图像进行平滑滤波，得到估计背景图像，再用原始图像减去估计背景图像，得到均衡图像；/n步骤(5)、若有需要，则用均衡图像和强起伏区域二值图，计算目标二值图或暗斑二值图。/n
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