[发明专利]基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法及存储介质有效
| 申请号： | 201910972867.6 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110738166B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 贺付亮 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/50;G06V10/764;G06N3/006;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q50/02;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人： | 谭小琴 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法及存储介质，包括以下步骤：步骤1.获取水面监控现场的红外图像；步骤2.利用各向异性滤波器对原始的红外图像进行红外降噪处理；步骤3.利用简化PCNN模型和改进CS算法分割出红外目标对象区域；步骤4.通过PCANet深度学习网络进行目标特征提取，利用SVM分类器进行目标判断与分类，输出目标识别结果并报警。本发明能够有效实现渔政监控红外目标的分类和检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pcnn pcanet 渔政 监控 系统 红外 目标 识别 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法，其特征在于：/n步骤1.获取水面监控现场的红外图像；/n步骤2.利用各向异性滤波器对原始的红外图像进行红外降噪处理；/n步骤3.利用简化PCNN模型和改进CS算法分割出红外目标对象区域；/n步骤4.通过PCANet深度学习网络进行目标特征提取，利用SVM分类器进行目标判断与分类，输出目标识别结果并报警。/n
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