[发明专利]一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法有效
| 申请号： | 201910973108.1 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110738167B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;李东阳;黄文心;王晓晨;李登实;胡晨昊;王超 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/74;G06V10/80;G06K9/62;H04W4/02;H04W4/029 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法。首先，将相似性度量转化为对象的差异性分布计算，统计真实和虚假对象视觉相似度概率差异性分布，利用分布的可分离性确定两个分布最大可分阈值；然后根据真实/虚假对象可分性阈值计算对象在已知手机信号轨迹下的联合概率，利用联合概率度量对象属性间的关联性；根据联合概率排序确定身份属性与对象跟身份的强关联映射关系。本发明公开的方法在两个数据集上的测试结果证明该方法的有效性，相较无监督条件下的行人辨识技术有较大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 属性 关联 分析 行人 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，根据移动设备信号轨迹检索已知路径上的监控点信息，并结合监控视频提取符合时间约束的图像；/n步骤2，真实和虚假对象相似度差异性分布统计及计算，确定将真实对象和虚假对象最大程度区分开的相似度阈值；/n步骤3，根据真实和虚假对象相似度阈值计算对象在已知移动设备信号轨迹下的联合概率，利用联合概率度量对象属性间的关联性，包括以下子步骤；/n步骤3.1，首先计算局部关联概率，所述局部关联概率是指根据查询图像与检索图像的视觉相似度建立查询图像与监控点c
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