[发明专利]基于弱特征邻域概率匹配的点云拼接方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910973196.5 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110992259B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 陈梦娟;刘希龙;顾庆毅;马学健 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所;中科南京人工智能创新研究院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/35
代理公司: 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 代理人: 窦贤宇
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于2D‑3D弱特征3D领域概率匹配的RGB‑D点云拼接方法及系统,所述方法主要包括如下步骤:计算点云对应的RGB图像的弱特征点,计算弱特征点的2D‑3D描述子,基于2D‑3D描述子进行特征匹配,得到初始匹配点对;根据3D邻域概率法筛选匹配点对;以及点云拼接等步骤。该方案具有匹配精度高,速度快,方法简单易实施等优点。
搜索关键词: 基于 特征 邻域 概率 匹配 拼接 方法 系统
【主权项】:
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