[发明专利]基于粗、精训练的MRI图像分割方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910973756.7 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110853048A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 郭宸芸;朱程;董家鸿;葛均波;赵宏 | 申请（专利权）人： | 北京缙铖医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/181;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗、精训练的MRI图像分割方法，该方法利用分割软件对MRI图像进行组织类别的分割，将分割结果作为辅助标签数据，采用带有辅助标签的大量样本对全卷积神经网络进行粗训练；采用带有人工标注标签的小数据样本对全卷积神经网络进行精训练；在粗训练和精训练过程中，在损失函数的逻辑损失项中增加权重；训练完成的神经网络作用于需要分割的MRI图像实现图像分割。本发明还提供了一种基于粗、精训练的MRI图像分割装置和计算机可读存储介质。使用本发明能够在人工手动标注的训练数据有限的情况下，提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 mri 图像 分割 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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