[发明专利]信息推送的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种信息推送的方法和装置，在信息推送过程中，基于预先建立的、用于描述多种信息之间关系的知识图谱，一方面基于用户特征和待推送目标的目标特征进行特征扩充，并利用第一神经网络处理用户特征、目标特征，以及扩充的特征，得到中间结果特征，另一方面基于用户的历史浏览目标，通过涟漪模型按照知识图谱提取用户的兴趣特征，然后将中间结果特征和兴趣特征输入预先确定的预测模型，从而根据预测模型的输出结果确定用户对所述待推送目标的兴趣分数，再基于兴趣分数确定待推送目标推送的用户。如此，可以提高信息推送的有效性。

主权项

1.一种信息推送的方法，所述方法包括：/n获取从待推送目标的描述信息中提取的目标特征，以及从第一用户的用户信息中提取的用户特征；/n基于预先建立的知识图谱，利用所述用户特征和所述目标特征与所述知识图谱中的实体的对应关系，进行特征扩充，其中，所述知识图谱用于描述多个历史目标及其描述信息中的各个实体之间的关联关系，在所述知识图谱中，各个节点分别表示各个实体，连接节点的边描述相应实体之间的关联关系；/n利用第一神经网络处理所述用户特征、所述目标特征，以及扩充的特征，得到中间结果特征；/n基于所述第一用户的历史浏览目标，通过涟漪模型按照所述知识图谱提取所述第一用户的兴趣特征；/n将所述中间结果特征和所述兴趣特征输入预先确定的预测模型，从而根据所述预测模型的输出结果确定所述第一用户对所述待推送目标的兴趣分数；/n基于所述第一用户对应的兴趣分数确定是否将所述待推送目标推送给所述第一用户。/n