[发明专利]在线训练的场景描述机器人系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910974489.5 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110852171A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 李秀;宋恺祥;段桂春 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A61H3/06
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种在线训练的场景描述机器人系统及方法。所述方法包括:A1、接收新的图像‑文本对数据;A2、根据所述新的图像‑文本对数据构建训练集;A3、使用所述训练集对训练状态的图像‑文本模型进行训练,得到训练好的训练模型;A4、根据所述训练好的训练模型对用于服务的测试状态的图像‑文本模型进行更新。所述系统包括导盲机器人和服务器。本申请实施例的测试状态的图像‑文本模型可随着环境在更新和变化,可大大提高系统对真实场景的适应性,可保证预测效果。
搜索关键词: 在线 训练 场景 描述 机器人 系统 方法
【主权项】:
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