[发明专利]内容分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910975219.6 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110737801A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 叶振旭;杨伟东;车翔;管琰平 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F16/783;G06K9/00;G10L15/08 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种内容分类方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待分类的目标内容对应的目标特征向量；获取已训练得到的目标分类模型，目标分类模型包括第一分类模型以及第二分类模型；将目标特征向量输入到第一分类模型中，得到目标内容对应的第一内容类别，第一内容类别为第一分类层级对应的内容类别；获取第一分类层级对应的第一类别特征信息；将第一类别特征信息以及目标特征向量输入到第二分类模型中，得到目标内容对应的第二内容类别，第二内容类别为第二分类层级对应的内容类别，第二分类层级的级别低于第一分类层级的级别；将第一内容类别以及第二内容类别作为目标内容对应的分类结果。上述方法可以提高内容分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 内容类别 分类层级 分类模型 目标内容 目标特征向量 类别特征 目标分类 内容分类 计算机设备 准确度 存储介质 分类结果 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种内容分类方法，所述方法包括：/n获取待分类的目标内容对应的目标特征向量；/n获取已训练得到的目标分类模型，所述目标分类模型包括第一分类模型以及第二分类模型；/n将所述目标特征向量输入到所述第一分类模型中，得到所述目标内容对应的第一内容类别，所述第一内容类别为第一分类层级对应的内容类别；/n获取所述第一分类层级对应的第一类别特征信息；/n将所述第一类别特征信息以及所述目标特征向量输入到所述第二分类模型中，得到所述目标内容对应的第二内容类别，所述第二内容类别为第二分类层级对应的内容类别，所述第二分类层级的级别低于所述第一分类层级的级别；/n将所述第一内容类别以及所述第二内容类别作为所述目标内容对应的分类结果。/n
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