[发明专利]一种用于肝脏肿瘤CT图像分割技术的DN-U-net网络方法在审
| 申请号： | 201910975412.X | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110853038A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 项建弘;陈振兴;王霖郁;陈明杰;国强;周凯;黄丽莲;高敬鹏;汲清波;沈鹏宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习算法领域，尤其涉及一种用于肝脏肿瘤CT图像分割技术的DN‑U‑net网络方法领域。本发明包括：(1)获取肝脏肿瘤CT图像；(2)对所获得的图像进行预处理，将3D原始数据进行切片处理得到所需的数据格式，然后转化为可以用来训练的数据集；(3)使用中值滤波对数据进行处理，用于处理斑点噪声和椒盐噪声；(4)对数据图像进行数据增强；(5)DN‑U‑net网络的训练与分割等。本发明使用数据增强，将原图与标签同时进行处理，对数据进行数据反转、数据旋转和数据缩放操作，这样可以获得更多的图像，增大了训练集的数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 肝脏 肿瘤 ct 图像 分割 技术 dn net 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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