[发明专利]一种基于主题模型的在线评论情感挖掘方法在审
| 申请号： | 201910975438.4 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110807315A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 骆祥峰;黄敬;易亚雯 | 申请（专利权）人： | 上海大学;阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题模型的在线评论情感挖掘方法。该方法具体步骤如下：（1）输入任意领域中的在线评论文本集；（2）从评论文本集中为每篇文本抽取文本方面意见对，构建文本‑方面意见对矩阵；（3）构建情感主题模型；（4）将文本‑方面意见对矩阵输入情感主题模型进行训练；（5）输出评论文本情感挖掘结果。该方法通过采用抽取评论文本方面意见对代替传统的词汇作为主题模型输入的方法，解决了属性词和观点词混杂、单一词汇情感模糊的问题，提高了评论文本情感分析的准确性和可解释性；同时降低了文本表示的维度，削减了模型计算时间；该方法简便易操作，效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 在线 评论 情感 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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