[发明专利]一种基于朴素贝叶斯分类的节日情感分析方法在审
| 申请号： | 201910975850.6 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110727798A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 宋禹幡;胡建路;原慧琳 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/953;G06K9/62 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于朴素贝叶斯分类的节日情感分析方法。本发明基于自然语言处理技术，建立微博影响力模型，将微博的评论、转发、点赞数进行权重分配以得到影响值。再从具体的节日方向出发利用朴素贝叶斯分类器对定向的微博数据进行分类，可以探究影响用户节日情感获取的实质因素。相关因子的提取也为舆情分析与控制以及商业营销发展提供理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 朴素贝叶斯分类器 自然语言处理技术 情感分析 权重分配 商业营销 影响用户 舆情分析 贝叶斯 分类 转发 评论 | ||
【主权项】：
1.一种基于朴素贝叶斯分类的节日情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、根据预分析节日的发生日期以及与其相关的关键字/词采集用户的多维度原始数据，对采集到的原始数据进行预处理；/n步骤二、基于政策因素分析积极情感占比，具体地，将预处理后的数据按照该节日的日期以及该节日往年信息通过朴素贝叶斯分类，进行积极情感占比分析；/n步骤三、基于明星效应因素分析积极情感占比，其中，所述明星为微博官方的热度统计数据中热度达到预设指标的用户，具体地，选取预设指标综合评定后，热度排名靠前的多名明星微博的预处理后的数据，通过朴素贝叶斯分类，进行积极情感占比分析；基于预先给定函数对多维度数据中的待分析内容构建影响力模型，进而计算该明星微博内容的影响力，所述预设指标包括转发、评论和点赞的互动数量；/n步骤四、基于步骤二、步骤三的结论绘制可视化图表，分析影响用户情感获取的实质因素。/n
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