[发明专利]基于轻量级感受野金字塔的星载光学遥感图像舰船目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201910976760.9 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN110796037B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 何楚;童鸣;李盛林;王文伟 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 为了解决星载光学遥感图像舰船目标检测中舰船目标尺度变化大、星载平台计算量严重受限的问题,通过将引入轻量化的多尺度特征提取网络模块,可以有效提升深度学习网络对于舰船目标的检测效率。本发明公开了一种基于轻量级感受野金字塔的星载光学遥感图像舰船目标检测方法,采取引入空洞卷积构建轻量级感受野金字塔的方法,根据感受野金字塔提取的多尺度特征构建多尺度特征融合检测模块,在限制网络规模的情况下,提高对光学遥感图像舰船目标特性的适应能力。
搜索关键词: 基于 轻量级 感受 金字塔 光学 遥感 图像 舰船 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于轻量级感受野金字塔的星载光学遥感图像舰船目标检测方法,其特征在于,包含以下步骤:/n步骤1,构建特征提取模块,获得特征提取模块特征图;所述特征提取模块包含3个结构相同的子模块,每个子模块包括1个卷积层和1个最大池化层;/n步骤2,根据步骤1所得特征提取模块特征图构建轻量级感受野金字塔模块,获得尺度目标特征图;所述轻量级感受野金字塔模块包括4个引入空洞卷积的卷积层支路、1个连接层和一个传统卷积层,其中4个卷积层支路的输入均为步骤1所得特征提取模块特征图,随后,将4个卷积层支路的输出特征图输入连接层,最后再通过一个传统卷积层进行多尺度特征融合,即获得对应4个尺度目标的特征图;/n步骤3,根据步骤2所得多尺度目标特征图构建多尺度特征融合检测模块,多尺度特征融合检测模块分为三条检测支路,其中:/n第一尺度支路包括4个支路子模块,分别记为支路子模块1、支路子模块2、支路子模块3、支路子模块4,前3个支路子模块包括1个传统卷积层和1个最大池化层,第4个支路子模块包括若干个传统卷积层,第一尺度支路以步骤2中轻量级感受野金字塔模块输出特征图作为输入,输出N
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