[发明专利]一种双域分解的矿井下含噪声图像的增强方法有效
| 申请号： | 201910976955.3 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110634112B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 田子建;王满利;张向阳 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/30 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 卫安乐 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种双域分解的矿井下含噪声图像的增强方法，该方法首先使用空域高斯滤波器分层分解矿井下含噪声图像，实现图像对比度提高与噪声抑制的解耦合；接着利用分层获得的基础层的最大亮通道图像，作为Retinex模型的照度分量估计，根据Retinex增强原理，实现基础层对比度的提高；然后使用非下采样剪切波变换分解分层获得的细节层，在剪切波变换域对分解系数实施硬阈值收缩，实现细节层噪声抑制，非下采样剪切波逆变换收缩的分解系数，获得噪声抑制细节层，使用基础层相同的增强比例，实现噪声抑制细节层的增强；最后由增强的基础层和噪声抑制的增强细节层融合得到融合增强图像，对融合增强图像实施Gamma微调整，获得最终的噪声抑制与对比提高的增强图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分解 矿井 噪声 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种双域分解的矿井下含噪声图像的增强方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤一：图像的空域分解：利用空域高斯滤波器将矿井下含噪声图像的三个颜色通道f
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