[发明专利]基于时空大数据的目标行为语义轨迹预测方法

摘要

本发明公开了基于时空大数据的目标行为语义轨迹预测方法，包括以下步骤：目标意图潜在点或区域轨迹停驻点提取；结合语义信息，利用概率生成模型将意图潜在点或区域依次打上代表目标意图的语义标签；搭建用于目标行为预测的神经网络模型；对预测结果进行语义标注，将预测结果送入先前训练好的语义标注模型中进行标注；本发明方法能够突破传统时空数据分析的局限，结合其他信息充分利用用户原始轨迹中隐含的深层次信息，解决了传统预测问题中的长时依赖问题，通过网络学习前后时刻中隐藏的特征，提升了轨迹预测的可信度，对后续进一步建立目标画像，实现对于目标行为的深度理解具有重要作用。