[发明专利]一种机器学习建模平台

摘要

本发明涉及机器学习领域，公开一种机器学习建模平台，该机器学习建模平台通过接收初始建模数据，对初始建模数据进行数据预处理获得有效建模数据；对有效建模数据进行聚类，获得预设数据维度的初始特征数据，利用预设算法对初始特征数据进行重要性评估，并根据重要性评估结果从初始特征数据中选取有效特征数据；将有效特征数据输入至待训练模型进行模型训练，获得目标模型。本发明通过对初始建模数据进行数据预处理，提高了建模数据的数据质量，同时通过对较高质量的建模数据进行聚类然后再进行特征筛选，从而保证了参与模型训练的特征数据的有效性，使得最终训练出的模型精确度较高，提升了建模效率。