[发明专利]一种基于人脸识别与图像处理的学生听课理解度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸识别与图像处理的学生听课理解度评估方法，主要由人脸的采集与检测、人脸特征提取及其匹配、人脸跟踪、SVM算法的训练与分类、教学过程中学生的表情变化及学生听课理解度的输出六个步骤的组成。该方法能够利用教室摄像头所采集的视频流数据进行学生的人脸识别分析和特征提取，并根据图像处理得到教学过程中学生面部表情的变化。结合心理与形体的映射关系，从而推断出其情绪变化，再根据学生的心理情绪变化来进行学生听课理解度评估，并生成相应的学生听课理解度评估正确率图表。本发明方法具有泛化性能好、鲁棒性好、实时分类效果好的优势。