[发明专利]车辆违法视频的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910978403.6 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110675637A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 周康明;潘柳华 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种车辆违法视频的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取目标车辆的车牌信息和车辆违法视频中的多帧视频图像；利用第一深度学习模型、第二深度学习模型以及第三深度学习模型对各帧视频图像进行检测，得到目标车辆的连续位置、人行横道上的各个行人的连续位置、各路面标线的类型以及各路面标线的位置。实现了利用多帧图像检测目标车辆与行人的详细动态过程，从而可以更准确地判断目标车辆有无违法，提升车辆违法视频的审核准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆违法 目标车辆 视频 连续位置 路面标线 计算机设备 帧视频图像 车牌信息 存储介质 动态过程 多帧视频 多帧图像 获取目标 人行横道 检测 准确率 学习 图像 审核 申请 | ||
【主权项】：
1.一种车辆违法视频的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标车辆的车牌信息和车辆违法视频中的多帧视频图像；/n通过第一深度学习模型对各帧视频图像进行车辆检测，根据所述目标车辆的车牌信息从车辆检测结果中确定所述目标车辆在各帧视频图像中的连续位置；/n通过第二深度学习模型对各帧视频图像中的路面标线进行检测，获得各所述路面标线的类型以及各所述路面标线在各帧视频图像中的位置；/n通过第三深度学习模型对各帧视频图像进行行人检测，获得人行横道上的各个行人在各帧视频图像中的连续位置；/n根据所述目标车辆的连续位置、所述人行横道上的各个行人的连续位置、各所述路面标线的类型以及各所述路面标线的位置判断所述目标车辆是否礼让行人。/n
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