[发明专利]一种时间序列概念漂移检测方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 201910978551.8 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110781781A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 骆超;丁奉乾 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种时间序列概念漂移检测方法、系统、介质及设备，对获取的原始时间序列信号，采用基于极值对称延拓的经验模态分解方法进行分解，得到包含原始信号不同时间尺度特征信息的固有模态分量；通过模糊熵对得到的固有模态分量进行粗粒化处理，得到利用模糊熵转换后的固有模态分量；采用基于广义似然比检验的非参数统计过程控制模型监测模糊熵转换后的固有模态分量，计算广义似然比检验的最大自由度，将所述最大自由度与预设控制阈值进行比较来确定是否有均值、方差或者两者的漂移出现；从不同频率的时域特征角度实现了对概念漂移的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 固有模态分量 漂移 最大自由度 似然比 模糊 过程控制模型 经验模态分解 时间序列信号 非参数统计 对称延拓 时间尺度 时间序列 时域特征 特征信息 原始信号 粗粒化 转换 检测 方差 预设 检验 分解 监测 | ||
【主权项】：
1.一种时间序列概念漂移检测方法，其特征在于，步骤如下：/n对获取的原始时间序列信号，采用基于极值对称延拓的经验模态分解方法进行分解，得到包含原始信号不同时间尺度特征信息的固有模态分量；/n通过模糊熵对得到的固有模态分量进行粗粒化处理，得到利用模糊熵转换后的固有模态分量；/n采用基于广义似然比检验的非参数统计过程控制模型监测模糊熵转换后的固有模态分量，计算广义似然比检验的最大自由度，将所述最大自由度与预设控制阈值进行比较来确定是否有均值、方差或者两者的漂移出现。/n
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