[发明专利]一种基于神经网络模型的曝气控制系统有效
| 申请号： | 201910979295.4 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110642393B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 温罗生;钟将;熊辉;李曼;胥斌;李映雪;李远愉;胡籍心 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | C02F7/00 | 分类号： | C02F7/00;C02F3/30 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统，包括：用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元；污水数据采集单元，用于采集生化反应池的污水数据；中央控制单元包括：系统状态方程计算模块，用于将所述目标污水数据输入到经过预先训练的神经网络模型中，输出得到系统状态方程；控制函数转换模块，用于对所述系统状态方程进行变量转换，以得到以污水组分为变量的控制函数；曝气控制模块，用于根据所述控制函数控制预设的曝气单元执行对应的动作。本发明中的曝气控制系统能够采集生化反应池重要部位的污水数据，利用神经网络模型计算系统状态方程实现系统的最优控制，从而能够兼顾曝气控制的效果和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 控制系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络模型的曝气控制系统，包括用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元，其特征在于，还包括：/n污水数据采集单元，用于采集生化反应池的污水数据；所述数据采集单元包括第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、第四采集模块、第五采集模块和第六采集模块；所述第一采集模块用于采集厌氧池进水口处的污水数据；所述第二采集模块用于采集缺氧池出水口处的污水数据；所述第三采集模块、第四采集模块和第五采集模块分别用于采集好氧池前段、中段和后段处的污水数据；所述第六采集模块用于采集二沉池进水口处的污水数据；/n中央控制单元，与进水口采集单元和数据采集单元的输出端连接，用于获得所述进水口处的污水数据和生化反应池的污水数据作为目标污水数据；/n所述中央控制单元还包括：/n系统状态方程计算模块，用于将所述目标污水数据输入到经过预先训练的神经网络模型中，输出得到系统状态方程；/n控制函数转换模块，用于对所述系统状态方程进行变量转换，得到以污水组分为变量的控制函数；/n曝气控制模块，用于根据所述控制函数生成对应的控制策略，并通过所述控制策略控制预设的曝气单元执行对应的动作。/n
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