[发明专利]图像处理网络的训练方法、图像去噪方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910979627.9 申请日: 2019-10-15
公开(公告)号: CN110807741A 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 卓志勇 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供一种图像处理网络的训练方法、图像去噪方法、图像处理网络的训练装置、图像去噪装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及图像去噪技术领域。该方法包括:根据参考噪声和原始图像生成噪声图像,并对噪声图像进行噪声提取得到预测噪声;根据预测噪声与参考噪声的第一损失函数调整图像处理网络的第一网络参数;将预测噪声与噪声图像进行拼接得到目标噪声图像,并对目标噪声图像进行图像修复,输出预测图像;根据预测图像与原始图像的第二损失函数调整图像处理网络的第二网络参数。本公开中的方法能够在一定程度上克服图像处理网络训练效率较低的问题,通过噪声样本对图像处理网络进行训练,以提升图像处理网络的训练效率。
搜索关键词: 图像 处理 网络 训练 方法 装置
【主权项】:
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