[发明专利]基于全局轮廓和脸型结构分类的人脸吸引力数据处理方法有效
| 申请号： | 201910979727.1 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN111091040B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵健;张苗;贺晨;吴春萌;陈阳 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710127 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于全局轮廓和脸型结构分类的人脸吸引力数据处理方法，对采集到的人脸图像进行去模糊、去抖动、人脸对齐及归一化处理；对人脸图像进行脸型结构分类并对得到的人脸数据库进行脸型结构子库划分；提取人脸几何特征与纹理特征，并进行特征融合，用以表征人脸吸引力；将脸型结构分类与人脸吸引力评价相结合，选取基于各类脸型结构数据集相关性最高的机器学习算法；输出人脸吸引力评价分数。本发明提出的基于全局轮廓和脸型结构分类的人脸吸引力评价方法，降低了不同脸型结构间的人脸吸引力相互影响，可实现优化人脸吸引力评价性能的目标。同时本发明也适用于规模相对较大的数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 轮廓 脸型 结构 分类 吸引力 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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