[发明专利]一种视频监控中异常场景处理方法及系统有效
| 申请号： | 201910980049.0 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110674790B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 曹建荣;张旭;武欣莹;杨红娟;吕俊杰;张玉婷;朱亚琴 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;H04N7/18 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种视频监控中异常场景处理方法及系统。其中，视频监控中异常场景处理方法，包括：接收连续的视频监控若干帧视频数据；将这些视频数据逐帧输入至训练好的C‑NIC‑R模型，输出从异常场景开始至结束时间段内的视频片段；其中，C‑NIC‑R模型由依次串联的CNN模型、NIC模型和RNN模型；CNN模型用于根据接视频数据，检测相应帧视频中有无异常场景，若有，则输出从异常场景开始时间点起之后的视频数据至NIC模型；NIC模型用于将接收到的视频数据转化为自然语言描述；RNN模型用于将相应帧视频数据对应的自然语言描述与异常场景开始时刻对应的自然语言描述进行相似度比较，确定异常场景结束时间点及其对应的视频帧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 监控 异常 场景 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种视频监控中异常场景处理方法，其特征在于，包括：/n接收连续的视频监控若干帧视频数据；/n将这些视频数据逐帧输入至训练好的C-NIC-R模型，输出从异常场景开始至结束时间段内的视频片段；/n其中，C-NIC-R模型由依次串联的CNN模型、NIC模型和RNN模型；/nCNN模型用于根据接视频数据，检测相应帧视频中有无异常场景；若存在异常场景，则输出从异常场景开始时间点起之后的视频数据至NIC模型；/nNIC模型用于将接收到的视频数据转化为自然语言描述；/nRNN模型用于将相应帧视频数据对应的自然语言描述与异常场景开始时刻对应的自然语言描述进行相似度比较，确定异常场景结束时间点及其对应的视频帧。/n
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