[发明专利]一种基于深度学习的图像修复方法在审
| 申请号： | 201910980844.X | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112669224A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李雪;刘惟锦;张晓林;张陈欢;杨剑锋;黄益平 | 申请（专利权）人： | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的图像修复方法，首先根据实际需求，选取对图像添加噪声的方法，从而生成图像对，便于图像生成器的训练；采用2个神经网络，一个作为生成器，一个作为判断器，根据GAN的损失函数的返回结果修正生成器的参数值，最后训练得到可以修复图片的生成器，根据不同的损失函数会得到多种生成器参数，在多种参数模型中选择修复效果最好的参数，再次采用新的损失函数对生成器进行训练，从而得到图片修复器，从而完成图像修复的任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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