[发明专利]一种矿井多模无线信号精确识别方法在审
| 申请号： | 201910981429.6 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110798275A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王安义;刘朝阳;李立 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;H04L27/00 |
| 代理公司： | 11814 北京神州信德知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘真 |
| 地址： | 710000*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于信号识别技术领域，公开了一种矿井多模无线信号精确识别方法，进行矿井通信信号识别：信号预处理、特征参数提取以及分类器低信噪比下信号的识别；矿井无线信道模型分析：大尺度衰落特性分析及小尺度衰落特性分析；基于高阶累积量的特征提取：构建识别的矿井通信信号的二阶矩和四阶矩、二阶累积量四阶累积量归一化特征量，再对衰落信道对高阶累积量的影响进行分析。本发明解决了普通SVM分类器在低信噪比下低识别率的问题，在一定程度上提高了调制识别性能；在信噪比为‑5的三种信道环境下，四种信号的平均识别率均能达到80％；在信噪比大于‑3的三种信道环境下，四种信号的平均识别率均能达到90％。 | ||
| 搜索关键词： | 识别率 高阶累积量 低信噪比 矿井通信 信道环境 信噪比 矿井 特征参数提取 无线信道模型 信号识别技术 大尺度衰落 四阶累积量 信号预处理 多模无线 识别性能 衰落特性 衰落信道 特性分析 特征提取 信号识别 分析 二阶矩 分类器 归一化 累积量 四阶矩 特征量 小尺度 二阶 构建 调制 | ||
【主权项】：
1.一种矿井多模无线信号精确识别方法，其特征在于，所述矿井多模无线信号精确识别方法包括：/n步骤一，矿井通信信号识别：进行信号预处理、特征参数提取以及分类器低信噪比下信号的识别；/n步骤二，矿井无线信道模型分析：大尺度衰落特性分析及小尺度衰落特性分析；/n步骤三，基于高阶累积量的特征提取：构建识别的矿井通信信号的二阶矩和四阶矩、二阶累积量四阶累积量归一化特征量，再对衰落信道对高阶累积量的影响进行分析。/n
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