[发明专利]一种基于模糊C均值的分布式集成聚类分析方法有效
| 申请号： | 201910981453.X | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110880015B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 母亚双;王利东;刘晓东 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2321 | 分类号： | G06F18/2321;G06F18/214;G06F16/27 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 沈艳尼 |
| 地址： | 450001 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于模糊C均值的分布式集成聚类分析方法，属于机器学习、大数据分析技术领域。本发明根据模糊C均值理论，针对传统聚类分析方法在处理大规模数集时所面临的瓶颈因素，在Map‑Reduce分布式计算模型下，先通过对数据的分布进行随机分块，然后提取每块数据的聚类中心，并对每块数据的聚类中心进行集成融合，最终完成大规模数据的聚类分析过程。本发明对大规模数据的聚类问题进行了分布式集成分析，实现数据聚类分析过程中既确保聚类精度的同时又使得聚类时间较低的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 均值 分布式 集成 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南工业大学，未经河南工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910981453.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
