[发明专利]基于数据重构的设备异常状态检测方法在审

专利信息
申请号: 201910981585.2 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN110969185A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 刘井泉;曾聿赟;解光耀;张昊宇;刘正藩;秦楚晴 申请(专利权)人: 清华大学;北京华信远景科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 代理人: 雷仕荣
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于数据重构的设备异常状态检测方法,包括以下步骤:步骤10,离线基准工况重构模型训练,包括:数据收集;对收集的原始数据进行加工;将处理后的数据分为两个子集:模型训练集与模型测试集,基于训练数据和选定的建模算法建立信号重构模型;将训练得到的重构模型应用于测试集,得到模型预测值与实际工况观测值残差的分布;计算测试集残差分布的包括μ*、σ*2、90%分位点δ*的统计量;步骤20,在线实时状态监测与异常探测,具体如下:实时计算重构模型预测值和在线观测值的残差;统计异常判定时刻前一段固定时长内的预测残差;根据定义计算包括MF、VF、QF、PMF、PVF和QFP;得到单一部件实时运行状态的健康度指标。
搜索关键词: 基于 数据 设备 异常 状态 检测 方法
【主权项】:
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