[发明专利]基于数据重构的设备异常状态检测方法在审
申请号: | 201910981585.2 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN110969185A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 刘井泉;曾聿赟;解光耀;张昊宇;刘正藩;秦楚晴 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京华信远景科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 | 代理人: | 雷仕荣 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于数据重构的设备异常状态检测方法,包括以下步骤:步骤10,离线基准工况重构模型训练,包括:数据收集;对收集的原始数据进行加工;将处理后的数据分为两个子集:模型训练集与模型测试集,基于训练数据和选定的建模算法建立信号重构模型;将训练得到的重构模型应用于测试集,得到模型预测值与实际工况观测值残差的分布;计算测试集残差分布的包括μ |
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搜索关键词: | 基于 数据 设备 异常 状态 检测 方法 | ||
【主权项】:
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