[发明专利]用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法在审
| 申请号： | 201910981660.5 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN111127389A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 拉维·索尼;张敏;戈帕尔·阿维纳什 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 钱慰民;张鑫 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法”。本发明公开了使用合成数据来生成人工智能模型的系统和方法。示例性系统包括深度神经网络(DNN)生成器以使用第一真实数据来生成第一DNN模型。该示例性系统包括合成数据生成器以由该第一真实数据生成第一合成数据，该第一合成数据将由该DNN生成器用来生成第二DNN模型。该示例性系统包括评估器以评估该第一DNN模型和该第二DNN模型的性能，从而确定是否要生成第二合成数据。该示例性系统包括合成数据聚合器以聚合来自多个站点的第三合成数据和第四合成数据，从而形成合成数据集。该示例性系统包括人工智能模型部署处理器以部署使用该合成数据集训练和测试的人工智能模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 医疗保健 扩展 人工智能 模型 生成 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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