[发明专利]一种基于深度图像的生物特征活体识别检测方法、装置

摘要

本申请公开了一种基于深度图像的生物特征活体识别检测方法，包括，获取当前包含有生物特征的被检测目标的深度图像，基于训练后的机器学习模型，对所述当前深度图像进行活体识别，其中，所述机器学习模型的训练包括，基于深度图像样本，计算深度图像中像素点的梯度，得到表征图像深度值变化程度的图像梯度特征；根据所述图像梯度特征，获取至少一个子区域图像的梯度幅值在其梯度方向分布的子区域梯度方向直方图；将所有子区域梯度方向直方图串接起来，得到提取的图像特征；将所述图像特征作为所述机器学习模型的样本，对所述机器学习模型进行训练。本申请算法简洁，响应时间短，实现了呈现攻击检测，提高识别设备的安全性。