[发明专利]一种基于深度学习的动态交通闯红灯识别方法在审
| 申请号： | 201910981814.0 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110991221A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 赵冲;张中 | 申请（专利权）人： | 合肥湛达智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G08G1/017 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 杨敬 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的动态交通闯红灯识别方法，应用于闯红灯自动识别技术领域，包括：采集车辆行进信息、行人信息以及交通标志线信息；采用深度学习模型交通标志线信息进行检测，并提取交通标志线；根据交通信号灯的控制时间，获取多个待检测图像；获得分割图像，并对分割图像按照时间顺序进行编号；将编号后的分割图像分别输入至深度学习模型中，通过所述深度学习模型进行识别车道线的车辆，并识别车辆对应的车牌号；基于时间顺序所对应的编号，确定处于非行驶时间内进入斑马线的车牌号，并将该车牌号所对应的车辆确定为交通闯红灯车辆。应用本发明实施例，实现了自动进行交通动态闯红灯的识别，提高车辆闯红灯的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 动态 交通 闯红灯 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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