[发明专利]一种对蛋白质二级结构进行半监督学习预测方法在审
| 申请号： | 201910982228.8 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110853703A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 宫秀军;赵兴海 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16B15/20 | 分类号： | G16B15/20;G16B40/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种对蛋白质二级结构进行半监督学习预测方法，包括以下步骤：(1)获取蛋白质序列数据集；(2)对获取的数据集进行数据清洗和特征提取；(3)搭建Semi‑GAN神经网络模型；(4)对Semi‑GAN神经网络模型进行训练：(5)对Semi‑GAN神经网络模型进行调整参数；(6)对Semi‑GAN神经网络模型进行评估。本发明可以在有着大量缺失值标签的数据的情况下对蛋白质二级结构建立一个半监督预测模型。节省了大量的人力和财力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 蛋白质 二级 结构 进行 监督 学习 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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